Von Erkenntnissen zu Maßnahmen.

Conversation Intelligence analysiert Kundeninteraktionen kanalübergreifend mithilfe künstlicher Intelligenz. Telefonate, E-Mails, Chats, Cases, Tickets und Social-Media-Interaktionen werden gemeinsam ausgewertet, um Erkenntnisse über Kundenverhalten, Servicequalität, Prozesse und Vertriebspotenziale zu gewinnen. So werden Kundeninteraktionen zu wertvollem Unternehmenswissen und einer fundierten Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.

Voice Analytics (oder auch Speech Analytics genannt) ist die KI-gestützte Analyse von Telefongesprächen nach deren Abschluss. Dabei werden Gesprächsinhalte automatisch ausgewertet und unter anderem Gesprächsanlässe, Kundenstimmungen, Qualitätsmerkmale sowie Optimierungspotenziale erkannt. So werden Kundeninteraktionen zu wertvollem Unternehmenswissen und einer fundierten Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.

Voice Analytics (oder auch Speech Analytics genannt) transkribiert Telefongespräche automatisch und anonymisiert personenbezogene Informationen, bevor die generative KI den Gesprächsverlauf analysiert. Dadurch können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, ohne dass die KI mit personenbezogenen Daten arbeitet. Auf Basis der anonymisierten Daten erkennt Alyza unter anderem Gesprächsanlässe, Kontaktgründe, Kundenstimmungen und Qualitätsmerkmale. Die Ergebnisse stehen anschließend für Dashboards und weitere KI-gestützte Auswertungen zur Verfügung.

Alyza setzt nicht auf ein einzelnes KI-Modell, sondern auf eine intelligent orchestrierte Best-of-Breed-KI-Pipeline. Mehr als 25 spezialisierte Microservices arbeiten zusammen – von der Transkription und Anonymisierung bis zur KI-gestützten Analyse. So nutzt jeder Verarbeitungsschritt die jeweils am besten geeignete Technologie und liefert belastbare Erkenntnisse aus sämtlichen Kundeninteraktionen.

Alyza analysiert ausschließlich das anonymisierte Transkript eines Kundengesprächs. Die generative KI bewertet anhand von Wortwahl, Gesprächskontext, Formulierungen und Gesprächsführung die Stimmung des Gesprächs. Biometrische Merkmale wie Stimme, Tonlage oder Sprechgeschwindigkeit werden nicht ausgewertet. Dadurch erhalten Unternehmen datenschutzfreundliche und nachvollziehbare Erkenntnisse über die Customer Experience.

Die KI erkennt Eskalationen anhand kritischer Formulierungen und des Gesprächsverlaufs nachgelagert. Schwierige Kundenkontakte werden automatisch identifiziert und priorisiert. Unternehmen können schneller reagieren und ihre Servicequalität nachhaltig verbessern.

Alyza analysiert sämtliche Kundeninteraktionen und visualisiert die Ergebnisse in übersichtlichen Dashboards. Wiederkehrende Kundenanliegen werden automatisch nach Themen, Kontaktgründen oder Tags geclustert. Dadurch werden Häufungen und Trends auf einen Blick sichtbar, sodass Unternehmen die Ursachen wiederkehrender Kundenkontakte gezielt identifizieren und nachhaltig verbessern können.

Die generative KI versteht den vollständigen Kontext eines Kundengesprächs und erstellt daraus automatisch eine strukturierte Zusammenfassung. Sie erkennt die wichtigsten Inhalte, Ergebnisse und vereinbarten nächsten Schritte, ohne dass Gespräche manuell dokumentiert werden müssen. Dadurch reduziert sich der Dokumentationsaufwand und Unternehmen profitieren von einheitlichen, qualitativ hochwertigen Gesprächszusammenfassungen.

Die generative KI analysiert den vollständigen Gesprächskontext und versteht die Bedürfnisse sowie die Absicht des Kunden. auf Basis des vollständigen Gesprächskontexts sowie ihres Domänenwissens erkennt sie passende Cross-Selling- und Upselling-Potenziale sowie weitere Verkaufsmöglichkeiten. Dadurch werden Vertriebschancen automatisch sichtbar und können gezielt genutzt werden.

Die generative KI versteht den vollständigen Kontext eines Kundengesprächs und bewertet dessen Qualität anhand bewährter Kriterien. Zusätzlich kann Alyza individuell an die Qualitätsstandards Ihres Unternehmens angepasst werden. Dafür definieren Sie die gewünschten Bewertungskriterien sowie Beispiele für gute und schlechte Gesprächsführung. Die KI bewertet anschließend jede Kundeninteraktion anhand dieser Vorgaben und liefert detaillierte Auswertungen sowie aggregierte Erkenntnisse auf Produkt-, Hotline-, Team- oder Unternehmensebene.

Alyza analysiert alle Kundeninteraktionen und erkennt Muster in Kennzahlen wie Lösungsrate, Kundenzufriedenheit, Sentiment oder Conversion. Zusätzlich identifiziert die Plattform Wissenslücken, Prozessschwachstellen und wiederkehrende Kontaktgründe.

Alyza analysiert jede Kundeninteraktion und identifiziert gemeinsam mit Ihren Fachexperten potenziell vermeidbare Kundenanfragen. Dazu gehören beispielsweise Anliegen, die durch Self-Service, bessere Informationen oder optimierte Prozesse ohne direkten Kontakt zum Kundenservice hätten gelöst werden können. Die KI kennzeichnet diese Interaktionen automatisch und macht sie im Dashboard transparent. So können Unternehmen gezielte Verbesserungsmaßnahmen ableiten und deren Erfolg anhand der Entwicklung vermeidbarer Kundenkontakte kontinuierlich messen.

Alyza verwandelt Kundeninteraktionen in wertvolles Unternehmenswissen. Die KI erkennt wiederkehrende Fragen, Probleme und Lösungen und erstellt daraus automatisch Vorschläge für neue Wissenseinträge. Nach der fachlichen Prüfung und Freigabe durch Ihre Mitarbeitenden entsteht eine kontinuierlich wachsende, qualitätsgesicherte Knowledge Base, die auf den tatsächlichen Erfahrungen aus Ihrem Kundenservice basiert.

Alyza analysiert Kundeninteraktionen automatisiert und erkennt Muster, Kundenbedürfnisse sowie Verbesserungspotenziale. Die gewonnenen Erkenntnisse stehen Kundenservice, Vertrieb, Produktmanagement und Management als gemeinsame Wissensbasis zur Verfügung. So werden tägliche Kundenkontakte zu einer strategischen Entscheidungsgrundlage.

Nein. Alyza verfolgt ein hybrides Modell, bei dem Menschen und KI zusammenarbeiten. Die KI übernimmt insbesondere nachgelagerte Analyse-, Dokumentations- und Routineaufgaben. Mitarbeitende können sich dadurch auf ihre zentralen Stärken konzentrieren: Erfahrung, Empathie, persönliche Beratung und komplexe Entscheidungen. So unterstützt die KI den Menschen, ersetzt ihn jedoch nicht.