Kunden

Über 50 Unternehmen haben ihren Kundenservice mit Alyza neu gedacht

Von der Touristik bis zur Versicherung – Alyza wird täglich bei Millionen von Kundeninteraktionen eingesetzt. Das sagen unsere Kunden.

Alyza im Einsatz

Unternehmen aus Touristik, Versicherungen, Banken, Energie und weiteren Branchen.

Was unsere Kunden sagen

Unsere Kunden berichten von mehr Transparenz, effizienteren Prozessen und einer spürbar verbesserten Servicequalität. Erfahren Sie, wie Alyza Teams dabei unterstützt, wertvolle Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen zu gewinnen und diese gezielt in messbare Ergebnisse zu verwandeln.

  • "Gerade in komplexen, regulierten Bereichen wie Versicherungen und Banking ist der KI Assistent von Alyza für uns ein echter Mehrwert. Gemeinsam haben wir in kurzer Zeit ein Dashboard aufgebaut, das echte Transparenz in unsere Kundeninteraktionen bringt, klare Handlungsfelder aufzeigt und unsere Teams im Alltag unterstützt. Genau solche Lösungen helfen uns, Kundenservice gezielt weiterzuentwickeln."

    Torsten Keller

    Bereichsleiter Customer Service In- & Outbound

  • „Mit Alyza haben wir eine Lösung gefunden, die unser Wachstum unterstützt und gleichzeitig unseren Service verbessert. Unsere Mitarbeitenden gewinnen wertvolle Zeit für persönliche Beratung – und unsere Kunden profitieren von schnelleren, präziseren Antworten.“

    Rolf-Dieter Maltzahn

    CEO / A-ROSA

  • „Die KI-Analysen haben unsere Kundeninteraktionen in umsetzbare KPIs und Gesprächsprotokolle verwandelt. Die Salesforce-Integration verbesserte zudem unsere Geschwindigkeit und zentralisiert die Daten. Beeindruckend waren das schnelle Onboarding und der Fokus auf einen schnellen ROI. Ein großartiges Team!“

    Elie Naamy

    Director Performance and Continuous Improvement

  • „Die Zusammenarbeit mit Alyza verschafft uns schnellere und tiefere Einblicke in das, was unseren Kunden am wichtigsten ist. Die Effekte sind eindeutig: besserer Service, engagiertere Teams und bessere Ergebnisse.“

    Andreas Bohnes

    CEO / MeinSchiffberater

  • “Seit wir den Assistent im Einsatz haben, holen wir endlich das volle Potenzial aus unseren Dashboard-Daten. Er erkennt Muster in Sekunden, sendet automatische Benachrichtungen bei Abweichungen und liefert klare Handlungsimpulse. Das Ergebnis: mehr Fokus, schnellere Entscheidungen – und messbar zufriedenere Kunden.”

    Nicole Reeck

    Head of Service Center / A-ROSA

  • „Mit dem neuen QA-Feature ist erstmals jeder einzelne Anruf messbar: Die KI bewertet jeden Anruf automatisch auf einer festen Qualitätsskala - so sichern wir Servicequalität und coachen gezielt. Das Ergebnis: deutlich mehr Klarheit im Team und spürbar höhere Kundenzufriedenheit.“

    Jennifer Kraska

    Senior Salesforce Process Improvement Specialist / ACN

  • „Von Anfang an war die Zusammenarbeit mit Markus Stumpe und dem Team professionell und lösungsorientiert. Die automatisierte Analyse und Klassifikation unserer Gespräche fließt direkt in unsere Datenprozesse ein und liefert Transparenz sowie Hebel zur operativen Steuerung – ein weiterer zentraler Baustein in unserer Digital-Excellence-Strategie.“

    Rafael Baer

    Managing Director / Leitner Reisen

  • "Die Erkenntnisse aus der KI-Analyse unserer Gespräche waren so wertvoll, dass wir nun regelmäßige Coaching-Sitzungen darauf aufbauen. Ein echter Gewinn für unsere Weiterentwicklung."

    Nadine Richter

    Head of HR / A-ROSA

  • "Die Idee zu Alyza entstand nicht aus einer neuen Technologie. Sie entstand aus einem Problem, das wir selbst erlebt haben. Wir hatten alle Daten – aber keine Transparenz. Genau das wollten wir ändern.

    Heute helfen wir Unternehmen dabei, aus Millionen Kundeninteraktionen die richtigen Erkenntnisse zu gewinnen und ihre Mitarbeitenden mit intelligenter Technologie erfolgreicher zu machen.

    Denn ich bin überzeugt: Die Zukunft gehört Unternehmen, die Menschen und Technologie intelligent miteinander verbinden."

     

    Markus Stumpe

    Gründer & Geschäftsführer

A-ROSA Flusskreuzfahrt

25% weniger Kontaktanfragen – wie A-ROSA seinen Kundenservice mit KI entlastet hat

A-ROSA stand vor einer bekannten Herausforderung: wachsendes Buchungsvolumen, gleichbleibende Teamgröße. Mit Alyza wurden Gespräche automatisch analysiert, häufige Anliegen identifiziert und proaktiv beantwortet – bevor Kunden überhaupt anriefen.

25%

weniger Anfragen

20%

kürzere Gespräche

100%

Gesprächs-Transparenz

Von Bauchgefühl zu KPIs – wie ACN Kundeninteraktionen messbar gemacht hat

ACN wollte Kundenzufriedenheit nicht mehr schätzen, sondern messen. Mit Alyza wurden NPS, CSAT und Sentiment automatisch aus jedem Gespräch berechnet – und daraus konkrete Trainingsmaßnahmen abgeleitet.

+20%

Umwandlungsquote

NPS & CSAT

0

manuelle Auswertung

Erfolgsgeschichten im Detail

Wie Unternehmen mit Alyza messbare Ergebnisse erzielt haben.

Von effizienteren Serviceprozessen über gezieltes Qualitätsmanagement bis hin zu schnelleren Entscheidungen: Unsere Erfolgsgeschichten zeigen, wie Unternehmen Alyza einsetzen, um Kundeninteraktionen transparent zu machen und konkrete Verbesserungen zu erzielen. Entdecken Sie die Herausforderungen, Lösungen und messbaren Ergebnisse unserer Kunden.

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  • Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichten.

    Entdecken Sie in einer Demo was Alyza für Ihren Kundenservice leisten kann.

Die wichtigsten Fragen. Klar beantwortet.

  • Ja. Alyza macht die Leistung interner Teams und externer Dienstleister anhand einheitlicher Kennzahlen vergleichbar. Dazu können beispielsweise Qualität, Lösungsrate, Kundenzufriedenheit, Vertriebserfolg, SLA-Erfüllung oder Prozesskonformität ausgewertet werden. So erhalten Unternehmen eine objektive Grundlage für die Auswahl, Steuerung und kontinuierliche Weiterentwicklung ihrer BPO-Partner.

  • Nein. Alyza verfolgt ein hybrides Modell, bei dem Menschen und KI zusammenarbeiten. Die KI übernimmt insbesondere nachgelagerte Analyse-, Dokumentations- und Routineaufgaben. Mitarbeitende können sich dadurch auf ihre zentralen Stärken konzentrieren: Erfahrung, Empathie, persönliche Beratung und komplexe Entscheidungen. So unterstützt die KI den Menschen, ersetzt ihn jedoch nicht.

  • Für den Einsatz von Alyza sollten Kundeninteraktionen wie Telefonate, E-Mails oder Chats digital verfügbar sein. Bei Telefongesprächen ist in der Regel eine Gesprächsaufzeichnung sowie die Einhaltung der geltenden Datenschutz- und Informationspflichten erforderlich. Je nach Unternehmen können außerdem Abstimmungen mit Datenschutz, Betriebsrat oder IT notwendig sein. Wir begleiten Sie während der gesamten Einführung und unterstützen dabei, alle fachlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen zu schaffen.

  • Alyza benötigt die Kundeninteraktionen sowie – je nach Anwendungsfall – ergänzende Metadaten wie beispielsweise Datum, Hotline, Team, Sprache oder Bearbeitungsstatus. Gemeinsam definieren wir, welche Informationen für Ihre Ziele erforderlich sind. Es werden nur die Daten verarbeitet, die für die vereinbarten Anwendungsfälle notwendig sind.

  • Neben den eigentlichen Kundeninteraktionen kann Alyza zahlreiche Metadaten aus bestehenden Systemen berücksichtigen. Dazu gehören beispielsweise Hotline, Team, Standort, Sprache, Produkt, Bearbeitungsstatus, Kundengruppe oder weitere individuelle Informationen. Dadurch lassen sich Analysen gezielt filtern, vergleichen und aggregieren.

  • Ja. Für die Aufzeichnung von Telefongesprächen ist die Einwilligung des Kunden (Opt-In) erforderlich. Darüber hinaus müssen – abhängig von den jeweiligen gesetzlichen und betrieblichen Anforderungen – auch die erforderlichen Voraussetzungen für die Aufzeichnung auf Seiten der Mitarbeitenden erfüllt sein. Gerne unterstützen wir Sie dabei, gemeinsam mit Ihrem Datenschutzbeauftragten und gegebenenfalls dem Betriebsrat die erforderlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von Alyza zu schaffen.

  • Das hängt von den betrieblichen Rahmenbedingungen und den geltenden Mitbestimmungsregelungen ab. In vielen Unternehmen wird der Betriebsrat frühzeitig eingebunden, was wir ausdrücklich befürworten. Alyza unterstützt unterschiedliche Betriebsratsvereinbarungen – beispielsweise Auswertungen ausschließlich auf Team- oder Standortebene – und begleitet Unternehmen bei der Einführung mit umfangreicher Projekterfahrung.

  • Das hängt von den gewünschten Anwendungsfällen ab. In den meisten Projekten werden Telefonie-, E-Mail-, Chat-, CRM- oder Ticket-Systeme angebunden. Die Integration erfolgt überwiegend über standardisierte APIs oder alternativ über den sicheren Datenaustausch mit der privaten Cloud von Alyza.

  • Erfolgreiche Alyza-Projekte werden in der Regel gemeinsam von Fachbereich, IT, Datenschutz und Qualitätsmanagement umgesetzt. Wir empfehlen außerdem, Mitbestimmungsgremien wie den Betriebsrat frühzeitig einzubinden. So können Datenschutz-, Compliance- und Mitbestimmungsfragen frühzeitig geklärt und gleichzeitig die Akzeptanz der Lösung bei den Mitarbeitenden erhöht werden. Eine offene Kommunikation von Beginn an schafft die Grundlage für ein erfolgreiches Change Management und eine nachhaltige Einführung der Plattform. Während des gesamten Projekts begleitet Sie ein persönlicher Customer Success Manager von Alyza als zentraler Ansprechpartner.

  • Alyza analysiert sowohl eingehende als auch ausgehende Kundeninteraktionen. Dazu gehören Service-, Vertriebs-, Beschwerde-, Beratungs- und Supportgespräche sowie weitere Kommunikationsarten über verschiedene Kanäle.

  • Die meisten Telefonie- und Contact-Center-Systeme erfüllen bereits die technischen Voraussetzungen für den Einsatz von Alyza. Idealerweise werden die Gespräche als WAV-Dateien mit mindestens 16 kHz Abtastrate, 16-Bit PCM und Stereo-Aufzeichnung (getrennte Kanäle für Agent und Kunde) bereitgestellt. Mono-Audio sowie komprimierte Formate (z. B. MP3) können ebenfalls verarbeitet werden, werden jedoch nicht empfohlen. Für optimale Ergebnisse sollten die original aufgezeichneten Audiodateien ohne nachträgliche Formatkonvertierung übermittelt werden. Zusätzlich kann Alyza Metadaten wie Gesprächszeitpunkt, Agent, Team, Hotline, Warteschlange, Sprache, Dauer oder weitere kundenspezifische Informationen übernehmen, um Analysen gezielt zu filtern, auszuwerten und mit bestehenden Systemen zu verknüpfen. Die Anbindung erfolgt in der Regel über APIs oder einen sicheren Datenaustausch, ohne dass Änderungen an der bestehenden Telefonie-Infrastruktur erforderlich sind.

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